Buchcover: Python für Excel
Python für Excel
E-Book
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Erschienen am: 28.09.2022
39,90 €
inkl. MwSt
als Download verfügbar
ISBN/EAN
978-3-96010-717-0
Titel
Python für Excel
Seiten
344 Seiten
Verlag/Hersteller




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Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks

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<li>Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung</li>

<li>»Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten </li>

<li>Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen</li>

<li>Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt</li>

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Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.<br/>Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.

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Felix Zumstein ist der Entwickler von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket, das die Automatisierung von Excel mit Python unter Windows und macOS ermöglicht. Als CEO von xltrail, einem Versionskontrollsystem für Excel-Dateien, ist er mit den typischen Anwendungsfällen und Problemen mit Excel in verschiedenen Branchen bestens vertraut.


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