Der einfache Einstieg in AWS/Cloud Computing

Dieses Buch ermöglicht Ihnen den Einstieg in AWS, die Amazon Web Services, und beschreibt verständlich die grundlegenden Dienste und fortgeschrittenen Funktionen. Martina Weigl erklärt Ihnen die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle und stellt die wichtigsten AWS-Produkte vor. Sie lernen, wie Sie die richtigen Dienste für Ihre Zwecke und Ihr Budget auswählen und wie Sie eigene AWS-Umgebungen aufbauen. Außerdem erfahren Sie anhand praktischer Beispiele, wie Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz in der AWS-Cloud nutzen.

Sie erfahren

• Wie Cloud Computing mit AWS funktioniert


• Wie Sie Cloud-Dienste sicher, kosteneffizient und performant nutzen


• Wie Sie KI einfach in Ihre Anwendungen einbauen können

Martina Weigl beschäftigt sich seit über zehn Jahren mit dem Thema Cloud Computing. Gestartet als Bioinformatikerin in München, hat sie sich in Unternehmen wie Google in der Cloud-Computing-Branche hervorgetan und leitet nun ihr eigenes KI-Unternehmen cloudstrive. Mit fundiertem technischem Hintergrund bringt die Autorin Expertise in die AWS-Welt.

Vorwort 9

Über die Autorin 15

Einleitung 27

Teil I: AWS-Grundlagen 33

Kapitel 1: Cloud Computing und AWS 35

Kapitel 2: Die AWS-Architektur 47

Kapitel 3: AWS-Services und der AWS Marketplace 59

Kapitel 4: Zugriffskontrolle und Identitätsmanagement 67

Kapitel 5: Support-Optionen bei AWS 77

Kapitel 6: Datenschutz und Compliance 87

Kapitel 7: Was kostet das alles? 93

Teil II: AWS-Infrastrukturdienste 99

Kapitel 8: AWS Cloud Compute: EC2 101

Kapitel 9: Netzwerk, Sicherheitsgruppen und VPN 119

Kapitel 10: Storage 135

Kapitel 11: Cloud Security Services 145

Teil III: AWS-Plattformdienste 153

Kapitel 12: Amazon RDS - Relational Database Service 155

Kapitel 13: Nicht-relationale Datenbanken 165

Kapitel 14: Amazon Redshift 173

Kapitel 15: Web-Apps und APIs 185

Kapitel 16: Serverless Computing in AWS 203

Kapitel 17: Amazon Glue und Amazon EMR 215

Kapitel 18: Container, Registries und Kubernetes 229

Kapitel 19: IoT, Datenströme und weitere Dienste 239

Teil IV: Künstliche Intelligenz auf AWS 251

Kapitel 20: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 253

Kapitel 21: Machine Learning mit Amazon SageMaker 263

Kapitel 22: AWS Language Services für KI 277

Kapitel 23: Chatbots mit Amazon Lex 287

Kapitel 24: Generative KI auf AWS 303

Teil V: Der Top Ten Teil 315

Kapitel 25: Die zehn wichtigsten Dienste 317

Kapitel 26: Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 321

Kapitel 27: Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 325

Kapitel 28: Zehn Mythen über AWS 329

Abbildungsverzeichnis 333

Stichwortverzeichnis 341