In den letzten zwei Jahrzehnten hat es auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz große Fortschritte gegeben, insbesondere im Bereich der Gesichtserkennungssysteme. Das Hauptziel dieses Buches besteht darin, die Fachliteratur zu analysieren, um die relevantesten Forschungsarbeiten(1) zu ermitteln und eine intelligente Gesichtserkennungssoftware(2) zu entwickeln, die das Gesicht einer Person auf einem Bild effizient erkennen und überprüfen kann, ob diese Person in einer bestimmten Datenbank vorhanden ist, um den Zugang zu ihr zu autorisieren. Die entwickelte Software leistet einen Beitrag zur realen Welt für eine Vielzahl von Sektoren, einschließlich des Finanzsektors, indem sie Organisationen dabei unterstützt, ihre Zugangskontrolle zu konsolidieren, indem sie eine erschwingliche, zuverlässige, effiziente und sicherere Methode zur Autorisierung des Zugangs ihrer Mitarbeiter zu Gebäuden und Räumen mit begrenztem Zugang vorschlägt. Das Manuskript beweist, dass die Möglichkeiten von Gesichtserkennungssystemen nahezu unbegrenzt sind und ihr Potenzial wirklich groß ist.
George Husac é um licenciado do Mestrado em Desenvolvimento de Software e Sistema de Informação de Gestão interessado nas aplicações de Inteligência Artificial para o sector empresarial.Vasile Daniel Pavaloaia é doutorado e professor de Inteligência Artificial para Negócios na Universidade Al.I.Cuza de Iasi, Roménia.